線路板廠之植保無人機會是下一個風口嗎?
農業(yè)作為第一產業(yè),在社會發(fā)展中占有重要的地位。中國是一個農業(yè)大國,農業(yè)人口多、耕地面積廣,但農業(yè)生產效率低,生產成本高。線路板廠獲悉,隨著信息技術的快速發(fā)展,尤其是大數據、物聯網和人工智能等新興技術的進步,農業(yè)生產效率低、生產成本高等問題終究會得到徹底的改變。物聯網、人工智能等新興技術與傳統農業(yè)的結合發(fā)展,離不開農業(yè)數據的支持。農業(yè)是數字化水平最低的行業(yè)之一,由傳統農業(yè)向精準農業(yè)、智能農業(yè)轉變,農業(yè)數字化是基礎。
提高農作物產量,主要需要獲取四個方面數據:土地土壤數據、病蟲害數據、氣候氣象數據和農作物數據。
土地土壤對農作物的成長具有重要的作用,土壤的酸堿度、溫濕度、有機物含量以及水分等都會對農作物的產量起到直接或間接的影響,土壤肥力較好的土地,能夠使農作物的產量增加,相反,土壤肥力較差的土地,會使農作物減產或死亡。
病蟲害是我國農業(yè)的主要災害之一,病蟲害的發(fā)生會使農作物本身的抵抗力下降,造成農作物減產,對農業(yè)生產造成重大的損失。
農業(yè)自古以來是“靠天吃飯”的行業(yè),中國每年由于水災、旱災、風雹、冷凍等自然災害所造成的受災面積超過2千萬公頃,直接造成農民經濟損失數億元,因此,氣候氣象數據是促進農業(yè)增產的必要條件之一。
PCB小編覺得,提高農作物產量,不僅與上述三方面數據有關系,第四方面農作物自身數據也必不可少。由于不同農作物進行光合作用和呼吸作用的能力不同,光合作用越強、呼吸作用越弱的植物,植物體內積累的有機物越多,產量也會越高,研究農作物自身成長數據不可或缺。
農業(yè)數字化是智能農業(yè)發(fā)展的基礎,目前獲取農業(yè)數據主要來自三個方面:傳感器監(jiān)測、無人機航拍以及衛(wèi)星觀測,涉及的技術主要有3S技術、計算機視覺以及圖像識別技術,其中3S技術為遙感技術(RS)、地理信息系統(GIS)、全球定位系統(GPS),是傳感器、衛(wèi)星定位與導航以及計算機通訊技術的結合體。
傳感器——農業(yè)物聯網的基礎
物聯網,即物物相連,對于非數字化產業(yè),多使用傳感器作為連接器件。傳感器在農業(yè)中的應用很廣泛,主要有溫濕度傳感器、土壤水分傳感器、光照度傳感器、氣體傳感器以及水產養(yǎng)殖業(yè)用到的鹽度傳感器、濁度傳感器和水位傳感器等。傳感器通過檢測被測物體,將其物理信號轉換成電信號,對電信號進行放大、調制等處理后,傳入農業(yè)管理系統中,指導農業(yè)生長,提高農作物產量。
蜂巢的“AirSpply和禪”正是結合利用自身過硬的專業(yè)技術,打造農業(yè)物聯網,實現全方位的對溫濕度、光照、酸堿度、氣象等信息進行匯總。實時做出最合理的農業(yè)生長方案。
無人機——未來農業(yè)發(fā)展的希望
無人機作為新興農業(yè)機械,目前是最熱門的高科技產業(yè)之一。電路板小編也知道,中國農業(yè)無人機發(fā)展較晚,現多用于兩個方面:無人機植保作業(yè)以及農田數據獲取。由于無人機體積小,便于操作等優(yōu)點多用于小面積農田觀測,以及監(jiān)測農作物生長情況和獲取病蟲害數據。
無人機獲取數據,主要分為兩種情況,第一,通過機載傳感器獲取多光譜遙感信息,運用配套的遙感數據處理技術,將田間信息傳輸至數據節(jié)點或者終端。另外一種情況,通過無人機所攜帶的攝像頭進行清晰的圖像呈現,運用圖像識別等技術獲取農田,作物以及病蟲害的基本信息。目前,多以第二種為主。無人機的核心技術之一是飛行控制技術,要保證拍攝的圖片清晰、穩(wěn)定、不失真,同時還要考慮氣流等外部環(huán)境的影響。隨著技術的進步,無人機在農業(yè)方面的應用一定會有更加廣闊的前景。
云峰無人機支持前后SLAM雙視覺自主避障系統,航線作業(yè)中遇到為標記的障礙物,無人機會自動繞行避障,夜間避障(自動補光)依然可靠;全新數據鏈路系統,將飛行日志實時上傳到云平臺,可分析可能會發(fā)生的故障,預警并提示用戶。
全新激光雷達仿地飛行,仿地偏差小于等于10cm;支持云RTK飛行模式,無須架設移動基站,即可實現精準植保作業(yè)。獨具獨立磁羅盤模塊,在RTK和GPS出現信號遮擋、干擾等故障后,系統將啟動獨立磁羅盤,照常進行作業(yè)。
衛(wèi)星——實時數據獲取的渠道
衛(wèi)星應用于農業(yè)觀測,主要是通過3S技術對農田進行精準定位,來獲取氣候氣象數據以及土地測繪、農作物生長等數據。通過衛(wèi)星導航技術,根據監(jiān)測農田的差異化進行精準播種、精準施肥以及精準灌溉等。除此之外,衛(wèi)星監(jiān)測數據也可以應用于未來的農機自動駕駛領域。目前,中國應用在農業(yè)方面的空間衛(wèi)星主要有風云氣象衛(wèi)星、北斗衛(wèi)星和高分衛(wèi)星,三者搭配地面監(jiān)測站使用,使得獲得的數據具有實時以及高分辨率等特性。
蜂巢科技立足于農業(yè)產業(yè)領域,深耕農業(yè),致力于研發(fā)2.0版本的無人機系統(工業(yè)級),以及打造開放的技術生態(tài),顛覆現有無人機的技術格局。擁抱互聯網,以共享加盟、輕資產運營的模式在全國建立標準化的植保網絡;該網絡提供“植保服務”、“農資銷售”、“農業(yè)數據服務”三位一體的價值輸出。長期目標是研發(fā)具有世界級領先水平的機器人和人工智能技術,“使用人工智能技術紅利解放人力”,探索科技創(chuàng)新之路。
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