隨著工業4.0的快速推進，生產制造類企業大都已經或者在著手布局規劃面向未來的智能工廠。不同的細分行業對智能工廠規劃的要求不同，而PCB廠的智能工廠規劃的要求，大致可歸納為10大核心要素。

第一，工業物聯網平臺的建設

數據是智能工廠建設的血液，在各應用系統之間流動。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業務數據，這些數據可能分別來自各類生產設備、ERP、MES、APS、WMS、QMS等應用系統。生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態等數據，并與訂單、工序、人員進行關聯，以實現生產過程的全程追溯。

智能工廠的推進需要企業的IT部門、自動化部門、精益推進部門和業務部門的通力合作。制造企業應當做好智能工廠相關技術的培訓，選擇有實戰經驗的智能制造咨詢服務機構，共同規劃推進智能工廠建設的藍圖。在規劃時應注意行業差異性，因為不同行業的產品制造工藝差別很大，智能工廠建設的目標和重點也有顯著差異。

第二，設備的智能化升級改造

實現智能工廠乃至工業4.0，推進工業互聯網建設，實現智能工廠，最重要的基礎就是要實現設備之間的互聯，建立工業物聯網。在PCB領域，生產設備80%數據來自于PC結構的展架系統。

在新建工廠時，可以通過數字化工廠仿真軟件，進行設備和產線布局、工廠物流、人機工程等仿真，確保工廠結構合理。在推進數字化轉型的過程中，必須確保工廠的數據安全和設備和自動化系統安全。在通過專業檢測設備檢出次品時，不僅要能夠自動與合格品分流，而且能夠通過SPC（統計過程控制）等軟件，分析出現質量問題的原因。

第三，生產質量管理

生產質量管理 和 設備管理更是核心的業務流程, 質量是設計、生產出來，而非檢驗出來的理念。質量控制在信息系統中需嵌入生產主流程，質量控制的流程、表單、數據與生產訂單相互關聯、穿透；質量控制設置→檢測→記錄→評判→分析→持續改進,實現PDCA閉環控制。

第四，工廠智能物流

推進智能工廠建設，生產現場的智能物流十分重要，智能工廠規劃時，要盡量減少無效的物料搬運,PCB企業在兩道工序之間可以采用AGV、RGV（有軌穿梭車）或者懸掛式輸送鏈等方式傳遞物料,與收放板機、立體倉庫結合，進行系統性的物流規劃。

第五，智能裝備升級

制造企業在規劃智能工廠時，必須高度關注智能裝備的最新發展。設備正在從自動化走向智能化，在智能工廠規劃時，對裝備提出了許多新的要求。

第六，智能廠房設計語言的唯一標準，是準確

智能廠房除了水、電、汽、網絡、通信等管線的設計外，整個廠房的的工作分區根據工業工程的原理進行分析，可以使用數字化制造仿真軟件對設備布局、產線布置、車間物流進行仿真。

第七，生產設備管理

設備是生產要素，發揮設備的效能（OEE—設備綜合效率）是智能工廠生產管理的基本要求。OEE的提升標志產能的提高和成本的降低。生產管理信息系統需設置設備管理模塊，使設備釋放出最高的產能，通過生產的合理安排，使設備尤其是關鍵瓶頸設備減少等待時間。要建立各類設備數據庫、設置編碼，及時對設備進行維保；通過實時采集設備狀態數據，為生產排產提供設備的能力數據；建立設備的健康管理檔案，根據積累的設備運行數據建立故障預測模型，進行預測性維護，最大限度地減少設備的非計劃性停機。

第八，智能產線規劃

智能產線是智能工廠規劃的核心環節，企業需要根據生產線要生產的產品類別、產能和生產節拍，采用價值流圖等方法來合理規劃智能產線。配置EMCS智能產線控制系統，可以查看生產線上各個設備和儀表的狀態,呈現關鍵的設備狀態、生產狀態、質量數據，以及各種實時的分析圖表。

第九，生產數字化

隨著信息化技術的提高和智能終端成本的降低，在智能工廠規劃可以普及信息化終端到每個工位。操作工人將可在終端接受工作指令，接受圖紙、工藝、更單等生產數據，可以靈活的適應生產計劃變更、圖紙變更和工藝變更。

第十，CPS中央控制系統

CPS是工業物聯網的神經中樞系統，上接ERP系統，下接現場的PLC程控器、數據采集器、條形碼、檢測儀器等設備。加強計劃的執行，執行生產調度，實時反饋生產進展。為提高產品準時交付率、提升設備效能、減少等待時間，導入生產作業排程功能，為生產計劃安排和生產調度提供手段，提升計劃的準確性。

總之，要做好智能工廠的規劃，需要綜合運用這些核心要素，從各個視角綜合考慮，從投資預算、技術先進性、投資回收期、系統復雜性、生產的柔性等多個方面進行綜合權衡、統一規劃，建立具有前瞻性和實效性的智能工廠。

而深聯電路PCB廠整在建設中的贛州二期全自動制造工廠即將完成，將開啟工業4.0時代，讓我們一起拭目以待吧！