最近常光顧的那家快餐店多了一臺自動咖啡售賣機。用手機支付掃碼支付，然后就可以拿到一杯口味還不錯的咖啡。電路板廠小編試過兩次之后，再去便利店買咖啡，總忍不住腦補有一天向我收錢的人，會變成機器人。

畢竟，現在店員每天做的事情，可以自動化完成的概率太高了。

01 什么樣的工作內容，容易被機器取代？

一句話，更容易通過機器自動化完成的工作。

簡單說來，就是更容易直接被機械化、標準化的程序完成的工作。比如從數據庫中抽取固定的數據欄目，然后按照標準格式做出來的分析報告。

麥肯錫在調查了美國800多個職業的2000多項工作內容后，發現現代技術能夠把目前45%的工作自動化；而在60%的不同職業中，至少30%的工作能夠被機器和現有的技術取代。

如果把所有被調查職業的工作總時間加在一起，各種不同工作內容所占用的時間大相徑庭。

我們看下面這張圖，其中圖下方的彩色橫條是目前在被調查的職業中，不同工作內容所花時間占所有總工作時間的比例；可預測的勞動占時最多，有18%，而管理他人，只有7%（以800多個職業的總工作時間為基數）。

而圖中上半部分，不同顏色的柱子，則表明了這些不同的工作內容中，可以被機器自動化取代的比例。

比如，管理他人這項工作中，只有9%的工作內容，目前可以被機器自動化所取代。嗯，算是可替代性比較弱的工作內容。

而與之相對應的是，可預測的體力勞動類型的工作內容，可以被機器取代的比例高達78%。這一點也符合前面我們總結出來的規律。

不過報告提到，不少可以被替代的工作，盡管在技術上可行，也未必立刻就會發生，企業還是會考慮收益和成本的平衡。

如果一個餐廳服務員每小時的薪水只有10塊錢，那么以降低勞動成本為理由引入機器人的說法，可能就不太站得住腳了。

最近日本一家保險巨頭，因為引進了新的人工智能系統，裁掉了30幾個分析師，則是認真算了筆賬：裁掉這幾十個人之后，省下來的錢大概2年就能收回買系統的成本（還真是冷酷的資本主義啊）。

02 哪些行業的工作，更容易被機器人取代？

工作內容的性質其實也和行業直接相關。

麥肯錫的報告里還有一張圖，把咱們前面看到的工作內容耗時，以及對應可被替代的程度，放在了各個具體的行業里呈現。

其中彩色圓球的大小反映了不同行業里不同工作內容耗費的時間，而顏色則表明該項內容通過自動化可以節約的時間多少。

這張圖也進一步反映出像餐飲住宿、制造業一類的行業，其工作內容很容易通過機器自動化提高效率，節約時間。

而信息產業、科學技術行業則相對更依賴人的參與（通過自動化節約的時間較少）。

雖然數據來自美國，你也不妨對照看看自己所處的行業和職業。看看目前自己的工作，有多少是花在不能被機器替代的地方。

03 機器替代人類，到底有多遠？

李開復在某次演講中說，未來10年，世界上50%的工作將會被人工智能取代。

但我猜，離這一天的到來還有很長時間。畢竟，工作內容局部被替代，并不代表著工作一定消失。

我們不妨想想曾經19世紀工業革命給當時的社會帶來的影響。

工業革命前，世界上大概50%以上的人都以務農或手工業為生。因為工業進步和自動化的普及，不少人的工作都被機器取代了，但是人類也并沒有因此而失業50%。

那些因為科技進步而“失業”的人，此后也并沒有變得無所事事，而是參與到了新產生的工作中去 -- 比如在此之前并不存在的機器維修、攝影、網頁設計等等。

所以如果真的有一天，出現了機器人可以大規模取代人類工作的情況，我想也一定有不少我們從沒聽說過的工作會產生。

只不過，我們倒是真得多留意，萬一自己目前的工作有被替代的風險，我們是否做好了迎接新挑戰的準備？

進一步想，為了降低未來失業的風險，我們現在是否也要重新思考自己的工作內容和價值呢？

ps. 其實這幾年用機器人寫稿子也不是什么新鮮事兒了。我已經想好了，如果真的有機器人能替我寫周報，我立刻砸鍋賣鐵買一個回來讓自己“失業”。

psps. 不如猜猜，這篇文章是我寫的，還是簡七機器人寫的；）

psps又ps. 如果真有一天你的工作被機器人取代了，你會去做點啥？