現在的手機都是有著手機語音助手，雖說有時候語音助手的識別率并不是很高，但是在某種方面來說，語音助手的確是方便我們許多。而如今不僅僅是手機，汽車上也是慢慢有車內語音交互這項功能了。下面就讓線路板廠帶大家了解一下汽車上的“語音助手吧”。

2010年之前，車內語音交互是“命令式交互”。2010—2017年，“自然語音交互”發展成主流，未來，語音交互將向“主動對話式交互”發展，單純的語音識別將變成功能更強的語音助手。國際語音巨頭Nuance大中華區研究部副總裁吳建雄博士曾經用了一個非常形象的類比描繪語音助手的三個層次。

最基本的層次是打字員：他可以將你說的話準確地記錄下來，這樣你就不需要將相同的話向多人重復，助手會把話中布置的任務交給相應的人去做。第二個層次是辦公室文員：文員與打字員的區別是，文員可以幫助你去完成一個具體的任務。例如，你想在周末去餐廳吃飯，文員會通過查詢包括餐廳地點及駕車路線、停車場位置及是否有空位、能否訂到位置等信息來完成該任務。

最高層次是秘書：秘書與文員的區別是，秘書能夠領會領導的意思，即很多事情領導即便不說，秘書也能心領神會，將其完成。

就這三個層次的實現情況，目前語音識別廠商在打字員層次上的功能已經做得非常好了。但PCB小編覺得，對于消費者來說，理想的車載系統要隨時隨地聽懂他在講什么，當用戶產生疑問時，車機可以即時提供相關的解決方案，幫助消費者完成任務，消費者不需要用額外的操作、煩瑣的頁面完成功能。

語音助手涉及的技術并不簡單是語音識別，還會涉及數據的收集、處理，如何將人工智能和機器學習運用到機器處理當中，如何將這些數據銜接，將消費者用戶需要的功能真正傳遞給消費者。電路板廠發現，目前行業內正在解決的是，如何讓語音助手自動完成一個任務。其難點在于，有些時候，人并不是把任務中的所有要求細節都說出來，需要通過多次人機對話，以提問的方式來逐步獲取缺失的信息。

至于要讓語音助手領會人的意思，還需要積累更多有關個人習慣的數據，通過機器學習的方式來集成到語音助手系統內。需要將麥克風陣列、前端聲學處理、語音喚醒、端點檢測、語音識別、語義理解、語音合成等技術在整個交互鏈上進行深度融合的系統，并且支持全雙工、多輪交互等新特性。