如今人工智能熱潮涌動，以傳感器、芯片等核心電子元器件為代表的智能終端及物聯(lián)網(wǎng)的基礎器件將大放異彩。機器實現(xiàn)更加智能化的功能，離不開傳感器信息技術的高度集成和綜合運用。弱人工智能邁向強人工智能的路上，更加智能化的傳感器成為了市場剛需。

以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新興信息技術為基礎的應用越來越成熟，制造業(yè)的生產(chǎn)方式甚至商業(yè)模式也逐步發(fā)生變革。智能裝備、智能工廠等智能制造正在引領制造方式轉(zhuǎn)變，背后的推動力量，便是人工智能。

2017年7月20日，中國發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。這個“規(guī)劃”的精華之一，便是提出了新一代智能制造的發(fā)展方向。機器將變得越來越人性化，掌握學習與識別的功能，新人工智能技術的出現(xiàn)必然會引發(fā)又一波的信息化技術浪潮——“感知技術”。

傳感器成為了新人工智能邁向應用的基礎。以智能汽車為例，自動駕駛車輛上，至少安裝了三套傳感器系統(tǒng)：攝像頭、雷達和激光雷達，這樣才能采集到車輛行駛過程中周遭的環(huán)境信息，完成智能行駛。“汽車邁向新智能化，可以幫助駕駛員更好的控制車輛行駛以及車內(nèi)娛樂，我們開始進行動感汽車相關業(yè)務，基于華為的研究技術，每輛車上的傳感器超過了1000個。利用這種智能傳感器，可以降低運營商的成本和效率，產(chǎn)生較低的故障率。”華為技術有限公司中國戰(zhàn)略部副部長陳亞新說。

傳感器更新迭代的速度十分迅速，郭源生認為，在這股“新人工智能”信息化浪潮的洪流中，傳感器應緊跟市場腳步，完成從處理到傳輸再到感知的一系列工作。但是，我國傳感器的發(fā)展速度尚未能滿足市場需求。一方面，國家重視程度不夠。郭源生表示，上世紀七十年代時期發(fā)達國家也曾忽略過傳感器，到了八十年代，傳感器的重要性才被認 識到。之后，發(fā)達國家以年30%的速度增長。“日本、美國都把傳感器當成重中之重，美國認為計算機是核心，敏感技術、光電子技術是關鍵和重點，2003年時代周刊關于未來技術的發(fā)展報告中，提到的十大新技術之首便是傳感器，這說明美國對傳感器技術的認可。傳感器是未來改變?nèi)祟愂箢嵏布夹g之首。” 郭源生說。

另一方面，傳感器形成的數(shù)據(jù)并沒有真的得到實際使用，感知到的數(shù)據(jù)無法變成有用的數(shù)據(jù)。隨著傳感器技術復雜程度的提高，傳感器產(chǎn)品形態(tài)分散，難以形成有效的群體支撐。并且，產(chǎn)用之間的融合度不夠，導致傳感器的應用雖然無處不在，但是仍然難以完成“機器代人”的人工智能愿景。“TOTO公司推出了一個智能馬桶，可以監(jiān)測老人血壓、血糖的變化，然后形成個人大數(shù)據(jù)，通過人工智能形成一個商業(yè)模式，可以在家里居家養(yǎng)老，或者是慢病管理。這才是傳感器最大化發(fā)揮作用。” 郭源生說。

未來的傳感器會是什么樣子?尺寸的縮小似乎是一個趨勢。而相對于來說的傳感器板需求也會持續(xù)上漲，這對深聯(lián)電聲PCB廠來說是一好消息。例如MEMS工藝技術，將傳感器產(chǎn)品的尺寸盡可能的減小，然后將多個傳感器放在一起，一方面降低成本，另一方面擴大產(chǎn)量，提升了生產(chǎn)效率。智能化和網(wǎng)絡化也是另一個發(fā)展趨勢，對于非專業(yè)的使用人員，傳感器需要變得更加智能化，來適應使用者的“傻瓜操作”。傳感器最受關注的一個發(fā)展趨勢，是其微能量的獲取技術。傳感器將風能、光能收集起來，進行對外或者對內(nèi)的供電。